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该文针对ＡＴＭ网络的用户－网络接口处产生的拥塞的问题，提出了一种新的自适应控制方法，ＡＴＭ复用器被看作非线性统计系统，其缓冲区中等待的信元数作为潜在拥塞的度量。对角递归神经网络（ＤＲＮＮ）用作预测器，预测未来缓冲区中的队长。若出现拥塞，由控制器产生自适应控制信号，减少进入复用器的信元到达速率，仿真结果表明所提出的控制方案有效、适应性好、实时性强、系统结构简单。能使信元丢失率最小的同时使复用器输出最大。