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本文根据电力系统中期负荷的特点和径向基函数(RBF)神经网络的非线性辨识功能,将RBF神经网络应用于中期负荷预测,讨论了中期负荷预测神经网络实现的几个问题,包括网络输入变量的选取和输入输出数据的预处理,并在实际的算例中证明了其有效性.
基于径向基函数神经网络的中期负荷预测
【摘 要】
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本文根据电力系统中期负荷的特点和径向基函数(RBF)神经网络的非线性辨识功能,将RBF神经网络应用于中期负荷预测,讨论了中期负荷预测神经网络实现的几个问题,包括网络输入变
【机 构】
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华南理工大学电力学院(广州)
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会
【发表日期】
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2004年期
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