基于拉普拉斯分布的JPEG图像真实性过滤算法

• 作 者: 马荣敏[1]张茹[1]陈铭[2]钮心忻[1]周琳娜[3]
• 机 构: 北京邮电大学 网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心，北京 100876 北京邮电大学 网络与信息攻防技术教育部重点实验室，北京 100876
• 出 处: 第九届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会CIHW2010
• 发表日期: 2010年期

分析二次JPEG压缩前后JPEG图像AC系数直方图的变化，提出一种新的检测统计量的构造方法，通过对比拟合的一次JPEG压缩的AC系数直方图的概率分布与图像实际的AC系数的概率分布的拟合程度来提取特征向量，并在此基础上设计了基于支持向量机(SVM)分类的鉴别JPEG图像真实性的过滤算法.该算法计算量小，复杂度低，实验证明该算法在保证低虚警率的同时具有很高的检测正确率.