【摘 要】
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针对配电网监控中量测点多、变化快,造成关键信息传输产生较大延迟的问题,提出了批量信息的信念-愿望-意图(belief-desire-intention,BDI)智能处理方法.通过建立BDI智能体的
【机 构】
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北京交通大学电气工程学院,北京海淀100044
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针对配电网监控中量测点多、变化快,造成关键信息传输产生较大延迟的问题,提出了批量信息的信念-愿望-意图(belief-desire-intention,BDI)智能处理方法.通过建立BDI智能体的五元组模型,对多智能体进行交互分析,构建了公用信息的智能体联盟,综合运用模型自动映射和消息事件触发(message event trigger,MET)的技巧,从业务流和信息流角度进行智能化原型系统实现.利用10kV配电网监控的工程算例进行了交互与性能实验,结果表明:文中方法的处理效率比传统2s轮询方法提高了约70％.
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