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在引进初始化权值技巧和附加冲量项的基础上，发展复数连接权的思想，建立神经元之间三连接权的神经网络模型预报高炉铁水硅含量。经生产高炉大量现场数据的采集和处理制作学习样本，该系统通过离线学习后，在运行过程中取得了良好的应用效果。
改进型神经网络模型在高炉铁水硅含量预报中的应用
【摘 要】
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在引进初始化权值技巧和附加冲量项的基础上，发展复数连接权的思想，建立神经元之间三连接权的神经网络模型预报高炉铁水硅含量。经生产高炉大量现场数据的采集和处理制作学习样
【机 构】
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科技大学
【出 处】
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2000年亚洲钢铁大会
【发表日期】
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2000年期
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