【摘 要】
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本文研究了"互联网+"时代出租车资源的优化配置问题.从宏观和微观上,分别通过模糊综合评价和多元回归拟合方法给出了供求匹配评价模型.其次,引入拒单率、拼车率,利用高斯分布
【机 构】
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西安电子科技大学电子工程学院,西安710126
【出 处】
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第十四届全国数学建模教学与应用会议
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本文研究了"互联网+"时代出租车资源的优化配置问题.从宏观和微观上,分别通过模糊综合评价和多元回归拟合方法给出了供求匹配评价模型.其次,引入拒单率、拼车率,利用高斯分布和Logit模型对其求解,从而对供应量表达式进行改进,提出了基于动态因素的打车难度系数模型.最后,依据现行的补贴方案,采用等步长逐步搜索法,并引入置信区间进行浮动,建立基于供求优化的动态补贴模型.同时,本文对模型进行了仿真验证.
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