【摘 要】
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针对智能交通视频监控系统环境复杂，车辆跟踪难度大的特点，本文提出一种应用于实际智能交通视频监控系统中的运动车辆目标跟踪算法。本文首先介绍了智能交通视频监控系统的
【机 构】
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浙江大学信息与电子工程学系浙江省综合信息网技术重点实验室, 杭州 310027
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针对智能交通视频监控系统环境复杂，车辆跟踪难度大的特点，本文提出一种应用于实际智能交通视频监控系统中的运动车辆目标跟踪算法。本文首先介绍了智能交通视频监控系统的总体功能模块构成；接着描述了一种基于图像像素块的混合高斯模型目标检测方法，进行交通场景背景建模，提取前景目标；最后提出一种自适应融合颜色特征和纹理特征的车辆跟踪方法；实验结果证明，本文提出的算法能有效处理城市交通复杂情况下的车辆跟踪，跟踪性能优于传统粒子滤波方法和基于单特征的非自适应目标跟踪方法，算法具有更好的跟踪鲁棒性。
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