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提出用径向基函数神经网络来逼近摄像机模型中空间点的3D坐标与其图像中对应点图像坐标的非线性关系,实现摄像机标定的目的.仿真和实际实验结果表明,此方法具有精度高、鲁棒性强、收敛速度快、与摄像机无关等优点.
基于径向基函数神经网络的摄像机标定方法
【摘 要】
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提出用径向基函数神经网络来逼近摄像机模型中空间点的3D坐标与其图像中对应点图像坐标的非线性关系,实现摄像机标定的目的.仿真和实际实验结果表明,此方法具有精度高、鲁棒
【机 构】
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西安理工大学信息与控制工程研究中心(陕西西安)
【出 处】
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中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2004年期
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