【摘 要】
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采用时间序列模型对短期风速预测进行研究。在此方法基础上，考虑风速变化的极值 点对总体预测误差的影响，以及预测曲线较实际曲线产生的滞后，分别对预测数据进行了极值 点修正和
【机 构】
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南京工业大学自动化与电气工程学院,南京210009
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采用时间序列模型对短期风速预测进行研究。在此方法基础上，考虑风速变化的极值 点对总体预测误差的影响，以及预测曲线较实际曲线产生的滞后，分别对预测数据进行了极值 点修正和偏移量处理。在对未来1 小时风速进行预测时，相比时间序列模型、最小二乘支持向 量机模型及BP 神经网络模型，本文所提模型具有较高的预测精度和运算速度。算例结果表明， 改进的时间序列模型是进行短期风速预测的有效方法。
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