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本文以水煤气生产过程为背景,对这类复杂的非线性、大滞后系统提出了一种基于改进B-P神经网络的预测控制方法,仿真和实际应用结果表明该方法的有效性和快速性,从而为非线性、大滞后系统的实时智能优化控制的实现提出了一种有效的方法.
煤气生产过程神经网络预测控制的研究与实现
【摘 要】
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本文以水煤气生产过程为背景,对这类复杂的非线性、大滞后系统提出了一种基于改进B-P神经网络的预测控制方法,仿真和实际应用结果表明该方法的有效性和快速性,从而为非线性、
【机 构】
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天津大学计算机系(天津)
【出 处】
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全国石油和化工企业信息化建设交流研讨会
【发表日期】
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2002年期
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