【摘 要】
:
As the debates on negative influencesof flood control relying on dams or reservoirs on eco-environment become fierce,non-structural flood control measures like land use change gain more attention.
【机 构】
:
State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin,China Institute of W
【出 处】
:
中国水利水电科学研究院第十三届青年学术交流会
论文部分内容阅读
As the debates on negative influencesof flood control relying on dams or reservoirs on eco-environment become fierce,non-structural flood control measures like land use change gain more attention.
其他文献
洞里萨湖对湄公河下游洪水具有巨大吞吐调节作用,定量分析洞里萨湖水量变化规律及其与湄公河径流的相互关系具有重要意义。本文基于HJ 星和DEM 数据监测了2013 年6 月至2014 年5 月洞里萨湖的月水域面积,建立了水域面积和累积蓄水量变化曲线,结合流域径流过程模拟,分析了水域面积和蓄水量变化过程及其与湄公干流河径流变化的关系。
台风是一种具有严重破坏性的天气事件,认识超强台风造成的洪涝灾害特点、成灾机制,以及社会响应特征对于水利防灾减灾具有重要意义。通过对2014年超强台风“威马逊”给海南省带来严重洪涝灾害进行系统调查分析,发现此次灾害呈现出:受灾人口比重大,人员伤亡严重;农业受灾比重较大,成灾比重高;倒塌房屋数量巨大;灾害损失严重,农林牧渔业损失严重,水利损失较轻等特点。
洪水危险性是反映洪水灾害程度的因素之一,洪水危险性评价和等级划分可以为洪水风险管理、应急避难和土地利用规划等提供重要依据。本文从国内外对洪水危险性的定义、洪水危险性评价与等级划分的研究过程以及评价指标分类和等级划分方法三个方面对洪水危险性评价与等级划分研究进行了总结概述,并提出了未来可能的发展方向和对我国在该领域研究的启示。
利用位于辽宁省内的14 个国家气象站1961-2013 年的气象数据作为APSIM 作物模型的输入数据,1996-2005年各地市玉米产量及生育期数据对APSIM 模型进行参数率定,2006-2013 年产量数据对模型进行验证。
微囊藻属是世界上分布最广泛且适应性最强的有毒藻属之一。在夏季等水华高发季节,微囊藻属水华不仅会给水生态系统带来危害,且会给周围的居民生活及健康带来严重的威胁。
为克服传统河网数学模型无法准确模拟急流或存在水面间断的复杂明渠水流等问题,采用具有良好激波捕捉能力的Godunov 格式建立了新的一维河网水动力数学模型。模型采用基于HLL 格式的有限体积法离散Saint-Venant方程组,采用数值重构的方法使模型整体获得时空二阶精度。
进入二十一世纪,随着全球气候变化加剧、水资源需求增长、人口快速增长和城镇化进程加快,旱灾的发生频率、致灾强度和影响范围都在显著增大,旱灾对我国经济社会和生态环境造成的影响和损失越来越大,旱灾风险程度不断增加,迫切需要建立我国旱灾风险调控体系。
针对传统算法效率低的问题,将隐式双时间步法应用于求解二维浅水方程,建立了非结构网格下高效的有限体积模型。在应用双时间步法时,虚拟时间层中的定常问题采用高效的隐式LU-SGS(Lower-Upper SymmetricGauss-Seidel)方法进行迭代求解。
针对平原感潮河网区域河流密度大、防洪排涝工程多的特点,考虑城市特殊下垫面及市政排水对洪涝影响等,以城市主干河流、堤防等交汇包围的区域为单元,提出了河网排涝单元模型,模拟了河网区域较小河流对洪水的调蓄和这些河流上防洪工程的调度,以排水分区为单元按排水能力建立概化模型模拟市政排水,并与模拟主干河道和道路、模拟地面的洪水演进模型耦合,建立了平原感潮河网区域城市洪涝分析模型,能够分析因上游河道洪水、风暴潮
习近平同志强调,要增强道路自信、理论自信、制度自信;要加强宣传思想工作,应对西方的文化渗透。在网络信息时代的知识分子群体中,这一点尤其重要。本文通过分析我国当前网络信息环境和知识分子的主要特点,探讨在网络信息时代做好知识分子思想工作的思路和方法。因为一些客观原因,知识分子容易受到西方的文化渗透,这种情况并不全是西方国家的蓄意阴谋,知识分子和大多数西方人士都有良好的动机,却在思想的碰撞纠缠中导致了不