基于BP神经网络的高阶FIR多阻带滤波器优化设计

• 作 者: 李德超[1]张玉环[1]李玉玲[2]
• 机 构: 长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南 长沙 410077
• 出 处: 第一届研究生IT创新学术论坛
• 发表日期: 2008年期

该文对传统BP神经网络算法加以改进，以余弦基函数作神经元的输出函数，克服了了传统BP神经网络收数速度慢、学习效率低的致命缺陷。详细研究了FIR线性相位滤波器的幅频特性与余弦基函数神经嘲络算法的关系，并给出了高阶多带阻FIR滤波器的优化设计实例。计算机仿真结果表明了该算法在高阶多阻带滤波器设计中的有效性和优异性能。