论文部分内容阅读
利用演化算法求解非线性方程组系统多值需要考虑两个问题:适应值转换技术和优化方法。其中种群多样性尤为重要，目前多采用多目标技术(A-WeB)小生境技术(BADE)、种群初始化等方法。
基于演化算法的非线性方程组系统多值求解
【摘 要】
：
利用演化算法求解非线性方程组系统多值需要考虑两个问题:适应值转换技术和优化方法。其中种群多样性尤为重要，目前多采用多目标技术(A-WeB)小生境技术(BADE)、种群初始化等方
【机 构】
：
中国地质大学(武汉)计算机学院
【出 处】
：
第四届中国演化计算与学习研讨会(ECOLE 2017)
【发表日期】
：
2017年5期
其他文献
煤炭在相当长时期内，依然是支撑国民经济持续稳定发展的最安全，最可靠，最经济的支柱能源;煤改电、煤改气应因地制宜。秉承“源头治理”和“煤炉匹配”的理念，开发含有复合添加剂
Steps Toward Smart Manufacturing Automation,Information,Smart Brown Field,Green Field,CPS The Biggest Roadblock Towards Smart Manufacturing:Brown Field Equipmen
会议
本文阐述了机器人产业现状，介绍了机器人产品开发，在工业机器人、智能物流、自动化成套装备、洁净装备、激光技术装备、轨道交通、节能环保装备、能源装备、特种装备及智能服务
本文研究了从智能制造看边缘计算，介绍了行业典型需求，阐述了边缘计算使能的新一代工业控制系统，简述了工业SDN技术，介绍了基于工业SDN的智能制造Testbed。
本文阐述了垂直行业对边缘计算的需求，介绍了超边缘计算与云计算的关系，简述了轻量级虚拟化技术、管理及业务数据接口、工业级实时性操作系统。
文章介绍了等离子气化燃气一体化锅炉的工作原理及核心创新以及产品明细和成套。并就其烟气洁净处理技和汽化炉化学再热技术进行了介绍。
Table of Contents 1 Background Learning-based Multiobjective Evolutionary Algorithms 2 Computational Cost on Learning 3 How to Reduce Cost 4 Learning from Non-s
会议
以生物群体智能为背景，探讨了鸽群行为机制，并提出鸽群优化原理理论，进一步对鸽群优化典型改进，最后就鸽群优化实际应用进行说明。
1.Background & Classification of Resource Allocation Problems 2.Example 1:Software Project Planning 3.Example 2:Cloud Resource Allocation 4.Conclusion
会议
Agenda 1.Contextualization 2.Balancing cloud,fog and edge computing in Cyberphysical systems 3.Experiences in FP7 and H2020 R&D projects 4.Conclusions Agenda 1.
会议