【摘 要】
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本文基于黑白图像的稀疏分解算法,将其推广到彩色图像上,以实现彩色图像的稀疏分解.一幅彩色图‘像可以看成是R、G、B或是Y、U、V三个分量组成,对此三个分量分别采用黑白图像
【机 构】
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中国传媒大学信息工程学院,北京100024
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本文基于黑白图像的稀疏分解算法,将其推广到彩色图像上,以实现彩色图像的稀疏分解.一幅彩色图‘像可以看成是R、G、B或是Y、U、V三个分量组成,对此三个分量分别采用黑白图像的稀疏分解算法,得到其各自的稀疏表示,从而最终实现彩色图像的稀疏分解.本文通过大量实验证明了这一方法的可行性,并对比了在两个彩色空间进行处理的优劣性,最终选择了YUV空间.最后本文对彩色图像稀疏表示得到的数据进行了量化,并将其压缩效果与传统的JPEG压缩进行了比较,证明了稀疏分解在彩色图像的低比特压缩时的优良特性.
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