【摘 要】
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弯叶画眉草是生长在日本许多河岸边的一种入侵植物.对其分布以及扩展进行监测和估计对这种植物的驱除工作的合理规划很重要.本研究将通过航空高光谱遥感影像AISA (Airborne Imaging Spectrometer for Applications)数据,运用二元逻辑回归方法分析日本鬼怒川河岸弯叶画眉草的有无.于2004年5月26日获取的AISA高光谱影像,在400-1000nm之间有68个波段
【机 构】
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东北师范大学 城市与环境科学学院,长春 130024
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弯叶画眉草是生长在日本许多河岸边的一种入侵植物.对其分布以及扩展进行监测和估计对这种植物的驱除工作的合理规划很重要.本研究将通过航空高光谱遥感影像AISA (Airborne Imaging Spectrometer for Applications)数据,运用二元逻辑回归方法分析日本鬼怒川河岸弯叶画眉草的有无.于2004年5月26日获取的AISA高光谱影像,在400-1000nm之间有68个波段,光谱间隔10nm左右.数据的空间分辨率为1.5*1.5米.野外的调查数据于2004年5月末至6月初进行.共采集了35个弯叶画眉草样地的植被覆盖度数据.每个样地面积为5*5米,其中在样地中随机选取三个1*1米的小样地进行植被覆盖度的调查,将这三个小样地的平均值作为每个样地的调查数据.把其中的25个样地用于回归模型的建模,余下的10个样地作为模型检验数据.在进行二元逻辑回归分析中,我们将实际植被覆盖度大于60％的点作为弯叶画眉草存在点,而小于60％的定为不存在点.首先我们将68个原始反射波段输入二元回归模型中,并没有得到可以进行回归计算的变量.而当把高光谱数据经过最小噪声分离(MNF-Minimum Noise Fraction)变换后提取的18个MNF波段作为因变量输入二元回归模型中时,第13和14个MNF波段被选择出来用于解释弯叶画眉草的有无.通过对模型的检验发现,利用MNF-13,14进行对弯叶画眉革估计的用户精度和算法精度分别为100％和66.7％.Kappa系数为0.74.此结果表明经过MNF转换的高光谱波段比原始反射波段对于弯叶画眉草的分布估计更加适合.
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