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面阵CCD阵列能够快速准确地实现较大场景的测量，然而其中需要对阵列中各CCD获得的图像进行拼接才能够得到整个场景的完整图像。本文针对面阵CCD阵列检测中图像拼接的方法进行了研究，提出一种图像配准方法。该方法运用基于匹配点对误差排序的方法提取出正确的匹配，然后利用主动参数估计法估计单应性矩阵，通过导向匹配方法确定匹配点。之后利用Levenberg-Marquart(L-M)非线性优化方法优化矩阵参数。最后，通过汽车底盘图像的拼接验证了该方法的有效性。