【摘 要】
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为了实现甜菜依据含糖量定等分级,应用近红外光谱技术对甜菜糖度值的快速检测进行了研究.方法：采集甜菜的近红外光谱,选择合适的光谱预处理方法,分别采用偏最小二乘法和主
【机 构】
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齐齐哈尔大学食品与生物工程学院农产品加工黑龙江省普通高校重点实验室,黑龙江齐齐哈尔,161006
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为了实现甜菜依据含糖量定等分级,应用近红外光谱技术对甜菜糖度值的快速检测进行了研究.方法：采集甜菜的近红外光谱,选择合适的光谱预处理方法,分别采用偏最小二乘法和主成分回归法建立甜菜糖度的定量预测数学模型.实验结果为：采用一阶导数和标准正态变量变换并结合偏最小二乘法所建立模型的预测效果最好,糖度定量校正数学模型的模型决定系数为0.908342,内部交互验证预测均方根误差为0.376734.用此模型对预测集70个样品进行预测,预测值与实测值的相关系数达到0.9214,预测值平均偏差为0.023,预测标准误差为0.439,预测值和实测值之间不存在显著性差异(P＞0.05).
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