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混合像元分解一直是高光谱遥感图像研究领域的一个热门话题。混合像元分解技术主要分为两个过程：端元提取和丰度反演。而混合像元分解的关键技术之一就是端元提取,亦是本文的研究重点。在近几年来,群智能算法逐渐被应用于端元提取技术,比如DPSO-EE和ACO-EE等方法。目前大多数端元提取方法都是基于线性混合模型(Linear Mixture Model ,LMM),但是根据以往的经验,我们发现了一些在混合像元分解过程中不可避免的缺点。一是由于异常点的存在导致端元识别错误,二是当高光谱图像中存在较大噪声时会导致端元无法被识别。