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钛具有质量轻、强度高、耐蚀性好等优点,广泛应用于各行各业中.本文主要综述了在钛表面耐磨性处理技术方面的新技术以及新思路.
钛表面耐磨性处理新技术
【摘 要】
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钛具有质量轻、强度高、耐蚀性好等优点,广泛应用于各行各业中.本文主要综述了在钛表面耐磨性处理技术方面的新技术以及新思路.
【机 构】
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太原理工大学;西北有色金属研究院
【出 处】
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第二届表面工程技术产业化学术交流会
【发表日期】
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2002年12期
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宝钢1580热轧通过板形动态控制模型来改善带钢的平直度，在实际控制中存在一定缺陷，为此对模型进行了优化。该文从板形动态控制原理、存在问题、优化过程及实际效果等方面进行了阐述。
自行研究开发了一种新型的半固态金属制备与直接流变成形装置,该装置可利用低熔点金属及合金原料进行半固态浆料制备并直接近终成形部件.经对AZ91镁合金的试验结果表明,该装置可制备出具有晶粒细小均匀组织的半固态浆料,剪切温度越低,半固态非枝晶组织固相率越高.相同的剪切速率和剪切时间下,半固态浆料的固相率较低的组织相图中球形颗粒少且粗大,组织分布相对来说也不均匀.同时,半固态流变压铸件与普通压铸件的抗拉强
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重点研究了压室尺寸与结构、料饼、浇道及其集渣、排气系统,杜绝了半固态流变成形中液相偏析、显微疏松、充型不完整及夹渣等常见缺陷.利用这一模具可以进行各种常用合金的拉伸、冲击、疲劳、断裂韧性、摩擦磨损等多种性能试样的半固态流变成形,成品率达98﹪以上,加工余量小于3mm,尺寸公差等级可达IT9,表面粗糙度Ra值≤6.3μm.可以较好地反映半固态流变成形产品的性能.
针对液-固挤压复合材料棒材成形时工艺参数难于选取、试验工作量大的问题,采用人工神经网络技术与试验相结合的方法,通过对样本处理、神经网络模型参数及收敛性等进行分析,建立了工艺参数ANN预测模型,可以对复合材料液-固挤压成形的关键工艺参数进行预测,预测值与试验值吻合较好,最大误差不超过0.72﹪,为复合材料液-固挤压成形的应用开辟了有效途径.
以LY12铝合金为基体,使之与硅线石颗粒搅融混合成均匀半固态浆料,采用作者首次提出的液锻连挤成形工艺,既把该复合材料浆料在用活动阻流块暂时堵死挤压口的挤压模具内先进行充分液态模锻,随后迅速让开挤压口,利用余热挤出制件.获得一种新型复合材料制件,并发现了一次加热在一套模具内挤出性能可与常规热挤压件媲美制件的新工艺.对制件进行摩擦磨损性能测定后发现,虽然增强体硅线石颗粒是直接从矿石开采获得,但由于采用
本文研究了60Si2Mn弹簧钢半固态浆料的制备规律,结果表明:在本实验条件下,当搅拌时间为2分钟时,可以获得尺寸大小为100~300μm、固相率为40~50﹪的球状初生奥氏体和半固态浆料,这样的半固态浆料便于从搅拌室底孔中放出;电磁搅拌使60Si2Mn弹簧钢熔体获得均匀的温度场和溶质场,拟制了发达的初生奥氏体枝晶的形成,为球状晶的获得奠定了基础;电磁搅拌引起蔷薇状初生奥氏体枝晶出现强烈的温度起伏和
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