【摘 要】
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任务调度是影响云计算系统性能的关键因素.云环境中资源完全虚拟化的特点,使得传统的解决方案无法直接使用.为了更好地实践云计算提供廉价按需服务的宗旨,本文提出了一种基于
【机 构】
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浙江大学 计算机学院, 浙江310018
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任务调度是影响云计算系统性能的关键因素.云环境中资源完全虚拟化的特点,使得传统的解决方案无法直接使用.为了更好地实践云计算提供廉价按需服务的宗旨,本文提出了一种基于模糊聚类的两级任务调度算法FCTLBS (fuzzy clustering and two level based task scheduling algorithm).该算法将云调度分为用户调度和任务调度两个层面,采取不同的调度策略.用户调度是以云用户为单位的整体调度.任务调度是以任务为单位的微观调度.在调度前,事先对不同云提供商的资源进行性能模糊聚类;在调度时,根据任务的各项参数计算其资源性能偏好,使得具备不同资源偏好的任务在不同类型的资源聚类中进行选择,缩小了资源选择的范围,更好地反映任务需求,也增强了调度的公平合理性.仿真实验表明,本文算法较之同类算法具有一定的优越性.
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