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迄今流行的对应分析法，有时使变量(指标)失去对应的相关性、意义和方向，样品失去对应的位置特征，尚无旋转的功能，没有模型。针对这些不足，这里对指标体系进行正向化、标准化变换的预处理，应用因子分析主成分法，发现因子分析图优化了对应分析：其使正向化变量、样品能对应地保留原有特征，从方向和意义上能反映正向化变量对样品的贡献，具有旋转的功能，在矩阵范数最小的意义下，是数据阵图低维近似最优解。提出了一个对应分析模型，给出了一个较清晰的分类标准，因子分析图应用的一个推荐步骤，以实例说明了因子分析图的应用，给出了归纳的结论。