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从临床诊断的角度来看，胎儿心电图（FECG）的提取具有非常重要的意义因为它能够提供有关胎儿健康的信息，帮助确定胎儿是否有疾病。在孕妇分娩之前，通常采用无侵入的手段来获取FECG，即将心电图仪的电极放置到孕妇体表来获取孕妇的心电图（MECG），然后从中提取出FECG。FECG的提取问题可以建模成盲源提取问题，为提取胎儿心电信号，对现有的盲源提取算法进行了分析和比较。从算法的复杂度、稳定性、可实现性方面，总结了用于胎儿心电检测的盲提取算法的特点，对胎儿心电盲提取的发展方向进行了展望。发现采用二阶统计量、四阶统计量、非高斯性等代价函数的盲源提取算法，均可以提取出胎儿心信号。采用二阶统计量的算法具有较小的运算量，但该算法需要对胎儿心电的周期进行精确地估计；采用非高斯性代价函数的盲源提取算法具有很好的稳定性，对胎儿心电周期的估计误差不敏感。采用四阶统计量的盲源提取算法需要精确估计胎儿心电的峭度范围，算法稳定性不好。计算机仿真和实际胎儿心电提取试验，验证了以上结论。