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对黄瓜病叶进行精确的分割是自动分析与识别黄瓜病害的关键环节.本文将分割问题转化为分类问题，利用支持向量机(SVM)实现黄瓜病叶彩色图像分割.为了获得最佳的分割效果，对采用样本数量及核函数的分割结果进行了详细的比较和分析.实验结果表明，该算法具有分割速度快、准确率高及泛化性强等优点。
基于支持向量机的黄瓜病叶彩色图像分割
【摘 要】
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对黄瓜病叶进行精确的分割是自动分析与识别黄瓜病害的关键环节.本文将分割问题转化为分类问题，利用支持向量机(SVM)实现黄瓜病叶彩色图像分割.为了获得最佳的分割效果，对采用
【机 构】
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沈阳农业大学,信息与电气工程学院,沈阳,110161沈阳农业大学,园艺学院,沈阳,110161
【出 处】
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第五届全国信息获取与处理学术会议
【发表日期】
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2007年8期
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