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由于初始质量场和风场之间的不协调，从而激发出虚假的高频振荡，产生Spin-up现象.当模式分辨率提高，同化周期加快，这个问题变的更加突出.如何在尽可能短的时间内克服Spin-up现象，有效地滤去初始场中的不合理的高频重力波，是资料同化发展必须解决的问题.近年的研究表明:数字滤波技术应用于业务和科研预报中，能较好的消除模式虚假的高频振荡.本工作将数字滤波初始化方法应用于WRF精细尺度模式的研究中，并将不同的数字滤波应用形式引入到WRF模式中，通过试验比较，达到较好地保留初始场信息，有效的滤掉虚假的高频振荡的目的.