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应用遗传算法求解约束规划时,如何处理约束条件是能否成功解决问题的关键。本文提出了一种新的混合遗传策略,通过引入临时可行和不可行种群并在每代保留固定规模的可行解和不可行解；通过混合交叉和变异修复策略,并在可行解和不可行解中分别定义不同的评价函数,使后代选择既保证了个体多样性又能快速收敛到最优解。最后,通过算例验证了所提算法的有效性。