基于大数据的舆情监控体系及方法研究

来源 :中国系统工程学会第19届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bw133934
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  当前我国正处于社会转型阶段,各阶层社会矛盾日益涌现,不论公共事件还是个人事件,都可能在网络上掀起舆论热浪,甚至可能引起群体性事件。泛在媒体环境深刻影响人们的信息交互,网络的匿名性和流动性使各种良莠不齐的信息充斥其间,若不能对网络舆情加以有效控制、规范及正确引导,可能会对国民经济、上层建筑诸多方面带来消极影响。对网络舆情态势发展进行监测在当下多元信息、思想错综复杂的网络时代是十分必要的。许多学者从不同角度进行研究,建立各种监测指标,并探讨建立各种舆情监测预警机制,但很多研究都停留在理论层面,缺乏可量化、可操作的方法。本研究着重建立可量化的指标体系,运用层次分析法测算指标权重,并结合具体网络热度事件,计算出各事件舆情值。运用三估值模型筛选出需作进一步分析监测的事件,判断舆情所处阶段,从中选出一个事件的一个具体指标,运用单值-标准差控制图理论测算是否舆情失控,其余指标也运用此测算方法判断是否失控,当50%以上指标显示失控时,应进行预警,据舆情恶化程度采取相应应对策略。本研究填补了现有研究中实证应用方面的不足,进行实时监测预警,据所处舆情阶段和是否受控的状态,及早采取不同的应对策略,引导舆论良性发展。
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艺术简介张开宇,河南潢川人,1970年出生,1987年入伍,现在北京军区总医院工作。1995年考入解放军艺术学院美术系;2000年考入中央美术学院油画系; Zhang Kaiyu art, Henan Hua