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传统的车流模式建立均是透过现点速率进行参数校估与函数建立而成,然而依照各种不同的路段及驾驶人习惯与特性之不同,有可能会产生不一样的函数形态.为建立一个确实符合台湾地区高速公路的车流模式,本研究借由高路公路之开放数据库中可以取得路段之平均行驶时间、流量与车种分配比例等资料,希望可以透过基本数据之搜集并扩充数据形态以得知特定路段之速率、流量、密度等组成车流模式之基本要件.本研究将所得到的函数关系与传统车流模式(例如:Greenshield、Greenberg、Underwood等)进行比较,以提供一个符合台湾地区高速公路之车流函数模式.