【摘 要】
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对长历时的水文序列进行分段是水文时间序列数据挖掘工作的首要步骤,分段后的子序列为后续数据挖掘工作如的相似性搜索、模式发现等提供数据候选集,因此,分段的方法决定
【机 构】
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中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室,北京100101
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对长历时的水文序列进行分段是水文时间序列数据挖掘工作的首要步骤,分段后的子序列为后续数据挖掘工作如的相似性搜索、模式发现等提供数据候选集,因此,分段的方法决定了数据挖掘的最终模式。本文提出了一种基于季节过程的水文时间序列分段方法,利用时间序列数据挖掘的分割方法,对塔里木河四条源流6个出山口水文站1957-2002年的日径流时间序列进行水文阶段划分,最终得到各出山口站径流过程的水文阶段划分。划分得到各出山口站的水文阶段不同,各水文阶段所包含的月份也不同,说明塔里木河的四条源流表现出不同的季节特征,春季进入融雪期的时间有早有晚,秋季进入退水期的时间也有早有晚,即使在夏季,6、7、8月的径流表现也不同步。因此,基于季节过程的水文时间序列分段方法得到的子序列不仅保留了完整的径流序列模式特征,而且克服了传统以四季"一刀切"划分的缺陷,充分体现了径流过程具体的季节特征。
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