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为了提高煤矿安全监测系统的可靠性，分析了系统完整性指标，给出了系统的完整性及完整度的定义，考虑到系统完整性与征兆之间的关系往往是模糊的，引入模糊逻辑的概念，以弥补二值逻辑的不足。研究基于多传感器信息融合技术的系统完整性监测与估计方法，通过对在系统中流动着的，来自不同的广义传感器(可以是井下分站、遥测信道、井上中心站，中继站、应用软件、数据库等)中的工作数据和辅助数据加以智能化综合，从而导出系统有效、可靠工作的一般性描述。完成对整个安全监测系统完整性指标的估计和监测，建立了基于模糊推理方法的系统完整性信息融合监测模型并进行现场应用。结果表明，该模型能满足安全监测系统可靠性完整度要求，对于包括众多的、且要求高可靠性的井下分站的监控系统来说有重要意义。