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利用1961-2010年南通7个站逐日降水量资料,对南通地区麦收期间连阴雨的变化特征进行了统计分析.结果显示：近50a来,南通共有15年在夏收期间遭遇连阴雨,几率为30％.年代分布上,连阴雨出现频次随时间的变化规律呈抛物线型分布,高频次主要集中在70年代中期以前和80年代,以后呈逐渐减少的趋势.1960s有1年在麦收期间遭遇"烂场雨"；1970s共有5年在麦收期间遭遇"烂场雨",大多出现在70年代上半期；1980s有4年,基本为2～3a一遇；1990s有3年；21世纪初期有2年.时间分布上,南通地区"烂场雨"出现时段以6月中旬居多,其次为6月上旬,5月下旬较少.在此基础上,利用同期74类月大气环流指数与南通地区麦收期间连阴雨之间进行相关性分析,首先设定0.05的相关检验信度,在此信度下分别计算麦收期连阴雨与相应前1～12个月的74类大气环流指数之间的相关系数,得出通过0.05信度检验的相关因子.其中相关系数超过0.4的因子有7个,涉及欧亚纬向环流、极涡、南方涛动等.根据筛选出的7个大气环流指数,利用1961～2005年共45a的历史资料,运用SPSS,采用Fisher准则、逐步选择法建立南通地区麦收期间连阴雨有、无的二级判别方程,得到判别方程如下：Y0=1.065-0.284x2+0.037x(2)+0.033x4-0.059x7 Y(2)=2.282+0.095x2-0.042x(2)-0.072x4+0.087x7 若Y1＞Y0,则预报有“烂场雨”,否则预报无“烂场雨”.在0.05的显著性水平下,Sig.=0.013,判别效果显著.对该判别函数进行回代分类检验：1961～2005年间,南通地区有31年未发生“烂场雨”,用判别函数回代分类,与实际相符的30年,判别准确率为96.8％；有14年在麦收期间遭遇了“烂场雨”,用判别函数回代分类,与实际相符的10年,错判4年,判别准确率为71.4％.合计对初始分组案例中的88.9％进行了正确分类.应用此判别预报方程模拟预报2006-2014年南通市“三夏”期间有无连阴雨,其中预报正确的有7年,错误2年(2008年、2012年),预报准确率77.8％.综上,本文建立的判别函数可信,可投入实际业务应用.