正交多极子阵列声波数据无损压缩方法研究

来源 :2010年全国声学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lsd
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作者详细分析了阵列声波数据的特点,发现数据具有以下两个特征:(1)波列数据比较连续,相邻数据差值较小,具有较强的相关性;(2)大部分数据在基线附近上下波动。此外,由数据的二进制形式可以看到高8位数据在变化幅度不大的地方基本保持不变,且波峰、波谷位置附近高8位也大致相同。对于低8位数据来说,虽然相邻时刻的值不可能完全相同,但某一个值也会重复出现。有鉴于此,本文提出一种新的无损压缩策略,即对高8位采用部分匹配预测算法(PPM)编码,而对规律性较差的低8位先采用Burrows-Wheeler变换使相同值在一定程度上集中在一起,经过前移编码后再使用PPM编码,从而实现更高的压缩率。
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