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本文利用核主成分分析对入侵检测的训练样本进行特征提取，有效地提取出样本的分类信息，降低了维数。在此基础上，进一步地将简约支持向量机RSVM(reduced SVM)方法应用到非线性的PSVM中，降低了核矩阵的计算量。两种方法相结合提高了训练速度和入侵检测的分类效果。
一种入侵检测的特征提取算法
【摘 要】
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本文利用核主成分分析对入侵检测的训练样本进行特征提取，有效地提取出样本的分类信息，降低了维数。在此基础上，进一步地将简约支持向量机RSVM(reduced SVM)方法应用到非线
【机 构】
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Department of Information Science and Technology, Taishan College, Taian, China, 271021
【出 处】
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第六届智能CAD与数字娱乐学术会议
【发表日期】
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2009年期
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