【摘 要】
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风电场输出功率具有随机性和间歇性，其大规模并网使电力系统运行中机组组合决策问题日益复杂，传统机组组合方法面临挑战。由此，提出计及风电的机组组合的两阶段随机优化模型
【机 构】
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山东大学电气工程学院，山东省济南市 250061
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会
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风电场输出功率具有随机性和间歇性，其大规模并网使电力系统运行中机组组合决策问题日益复杂，传统机组组合方法面临挑战。由此，提出计及风电的机组组合的两阶段随机优化模型。该模型采用场景树以模拟日前风电功率预测的误差，将火电机组启停以及启动后机组运行位置视为两阶段随机优化模型下的不同阶段决策，其中，第一阶段对应火电机组的启停，第二阶段对应启动后机组的调度，通过引入场景束约束使不同运行场景下的第二阶段决策量之间建立了联系，满足了非预测条件。第一阶段决策结果决定第二阶段决策量应对各种可能运行场景的调整能力，若调整能力不足将使某些场景下由于控制手段受限而导致功率不平衡，而调整能力过剩会导致整体经济性变差，如此两个阶段的决策量相互牵制构成一个完整的数学优化模型。在求解过程中，应用场景缩减技术来权衡计算速度和精度之间的关系，通过算例验证了两阶段随机优化模型对此问题求解的有效性。
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