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本文将模糊神经网络应用于PID控制来实现系统参数的自适应整定。仿真结果表明,该方法不需要控制对象精确数学模型,更精确反映控制系统的动态变化过程。与其它方法相比,具有更快的响应速度和更好的控制效果。
基于模糊神经网络的PID控制研究与仿真
【摘 要】
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本文将模糊神经网络应用于PID控制来实现系统参数的自适应整定。仿真结果表明,该方法不需要控制对象精确数学模型,更精确反映控制系统的动态变化过程。与其它方法相比,具有更快的响应速度和更好的控制效果。
【机 构】
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桂林电子科技大学机电与交通工程系,桂林,541004
【出 处】
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2006中国计算机学会体系结构专委会学术年会
【发表日期】
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2006年7期
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