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本文对传统的基于二阶统计量的MIM0系统辨识方法进行了改进,提出了一种在分数低阶α稳定分布(FLOA)噪声环境下利用信号的循环平稳特性对MIMO系统进行辨识的ρ阶循环相关算法。仿真实验表明该算法在高斯和分数低阶α稳定分布(FLOA)噪声环境下都具有良好的韧性。
脉冲噪声条件下基于循环平稳特性的MIMO系统辨识
【摘 要】
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本文对传统的基于二阶统计量的MIM0系统辨识方法进行了改进,提出了一种在分数低阶α稳定分布(FLOA)噪声环境下利用信号的循环平稳特性对MIMO系统进行辨识的ρ阶循环相关算法
【机 构】
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大连理工大学 电子与信息工程学院,大连,116024
【出 处】
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第十三届全国信号处理学术年会
【发表日期】
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2007年期
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