【摘 要】
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在粒子群搜索混合优化算法PSGSO(Particle Swarm——Group Search Optimization)基本原理的基础上，提出了改进的粒子群搜索混合优化算法——快速群搜索混合优化算法QPSGSO(Quick Pafticle Swarm-Group Search Optimization)，并应用于结构优化设计。采用QPSGSO优化算法分别对平面和空间桁架结构进行了连续变量的截面优
【机 构】
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广东工业大学土木与交通工程学院,广州
【出 处】
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2011第9届两岸四地工程师(广州)论坛
论文部分内容阅读
在粒子群搜索混合优化算法PSGSO(Particle Swarm——Group Search Optimization)基本原理的基础上，提出了改进的粒子群搜索混合优化算法——快速群搜索混合优化算法QPSGSO(Quick Pafticle Swarm-Group Search Optimization)，并应用于结构优化设计。采用QPSGSO优化算法分别对平面和空间桁架结构进行了连续变量的截面优化设计，并与PSGSO、GSO和PSO优化算法的计算结果进行了比较，计算结果表明改进的群搜索混合优化算法QPSGSO具有较好的收敛精度和较快的收敛速度，只需较少的迭代次数就能寻找到最优解，可应用于工程结构的优化设计。
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