【摘 要】
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遥感传感器和计算机技术的发展,每天都会汇集大量新的地理空间数据.地球科学许多应用要求数据实时或接近实时地处理,发展高性能计算是进行海量数据处理的必然趋势.本文以TM影
【机 构】
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中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,甘肃 兰州 730000
【出 处】
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第三届中国科学院超级计算机应用大会
论文部分内容阅读
遥感传感器和计算机技术的发展,每天都会汇集大量新的地理空间数据.地球科学许多应用要求数据实时或接近实时地处理,发展高性能计算是进行海量数据处理的必然趋势.本文以TM影像制备黑河流域归一化指数产品为例,基于高性能集群,实现了植被指数快速提取的并行计算方法,并采用对等并行编程模式,通过C语言调用MPI(Message Passing Interface,消息传递接口)和OpenCV(Open Source Computer Vision Library,开源计算机视觉库)函数库,实现了NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,归一化植被指数)的并行计算,获得了黑河流域的 NDVI.性能测试表明,并行计算可以显著提高遥感图像处理的速度.文章最后讨论了从原始影像提取植被指数产品的流程.
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