应用Sandwich Logistic回归分析探讨肺小结节恶性病变影响因素

• 作 者: 郭秀花;张勇;王瓛;
• 出 处: 2007年中国卫生统计学术大会
• 发表日期: 2007年期

目的：本研究通过对肺小结节患者CT图像提出纹理特征，探讨肺小结节良恶性诊断的定量分析模型。
方法：本文对采集的肺部CT图像进行了研究，采用灰度共生矩阵法借助MATLAB，VC++软件平台，提取纹理特征，借助SAS9.0对各个特征参数进行了sandwich logistic回归分析。
结果：图像的处理分析结果表明正常CT图像与病变CT图像的能量、熵、反差分矩数值经统计学分析后具有实际意义，显示有差异。
结论：图像的处理分析结果表明正常CT图像与病变CI图像的能量、熵、反差分矩数值有着显著的差异，对于区分图像的良恶性有较强的描述能力。