【摘 要】
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在复杂背景下,目标和背景的亮度或对比度变化以及光照不均匀等因素都会影响目标分割的结果,导致跟踪不稳定或跟踪失败.针对此问题,提出一种基于相位一致性检测的目标跟踪算法
【机 构】
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中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁,沈阳,110016
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在复杂背景下,目标和背景的亮度或对比度变化以及光照不均匀等因素都会影响目标分割的结果,导致跟踪不稳定或跟踪失败.针对此问题,提出一种基于相位一致性检测的目标跟踪算法,该算法利用logGabor滤波器获取多方向相位一致图像,并根据最小尺度下6个方向logGabor小波滤波图像的中值平方确定目标响应最大的3个方向,进行目标分割;利用分割结果确定目标大小、质心位置,进而实现波门自适应跟踪.实验表明,该算法不受亮度和对比度变化影响,采用一个固定的分割阈值,就能得到很好的分割结果,实现对目标的稳定跟踪,具有较高的跟踪精度.
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