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本文针对传统求解运输网络结构优化求解方法的不足,选择异步工作方式离散型神经网络调整网络状态,构建网络的能量函数方程,并利用该方程在现有信息条件下对运输网络优化问题进行求解.实验比较该算法与传统Dijkstra算法求解,结果表明,该算法对解决运输网络结构优化问题的快捷有效.
基于神经网络交通运输网络结构优化算法的研究
【摘 要】
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本文针对传统求解运输网络结构优化求解方法的不足,选择异步工作方式离散型神经网络调整网络状态,构建网络的能量函数方程,并利用该方程在现有信息条件下对运输网络优化问题
【机 构】
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广东轻工职业技术学院,中国,广州,510300
【出 处】
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The 2011 International Conference on Education Science and M
【发表日期】
：
2004年期
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