【摘 要】
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文中针对炼焦生产过程严重非线性、大时滞、强耦合等特点,设计了基于Elman神经网络的火落判断系统、专家火落数据库及智能控制系统,专家系统根据焦煤特性、计划产量及火落时
【出 处】
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中国炼焦行业协会成立二十周年庆祝大会暨2014年六届二次理事大会
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文中针对炼焦生产过程严重非线性、大时滞、强耦合等特点,设计了基于Elman神经网络的火落判断系统、专家火落数据库及智能控制系统,专家系统根据焦煤特性、计划产量及火落时间等指导焦炉加热控制系统,焦炉加热控制系统根据专家系统的指导,采用自适应神经网PID控制焦炉加热,使炼焦过程处于最优状态,达到提高焦炭的质量,节约能源,减少污染的目的.系统经过长时间的运行,取得了良好的经济效益和社会效果,验证了系统的可行性和先进性,具有很大的推广价值.
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