【摘 要】
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在遥感影像中,如道路、桥梁等直线特征表现较为突出,相比与点特征,提取时的抗噪能力强且所含信息丰富,约束条件相对稳定,对后续的影像解译和地理数据更新等操作是更为有利的。本文提出了一种以直线特征为控制条件的正射影像配准方法。首先利用正射影像的概率方位参数实现GIS数据与影像的概率叠加。然后提取遥感影像直线特征,并将所提直线特征从影像空间转入参数空间,利用对应直线共线原理,建立精配准模型,后采取投票聚类
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在遥感影像中,如道路、桥梁等直线特征表现较为突出,相比与点特征,提取时的抗噪能力强且所含信息丰富,约束条件相对稳定,对后续的影像解译和地理数据更新等操作是更为有利的。本文提出了一种以直线特征为控制条件的正射影像配准方法。首先利用正射影像的概率方位参数实现GIS数据与影像的概率叠加。然后提取遥感影像直线特征,并将所提直线特征从影像空间转入参数空间,利用对应直线共线原理,建立精配准模型,后采取投票聚类方式获取精确转换参数,从而实现精配准。该方法突破了对应特征需严格“同名”的限制。实验表明,该方法可以达到像素级精度,且大大提高了工作效率。
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针对高光谱遥感信息冗余多、波段相关性比较强的特点,对预处理的影像进行最小噪声分离(MNF变换)实现降维和去相关,利用PPI算法进行端元选择,最终选择白云母、蓝线石、钠长石三种端元,然后基于线性光谱混合模型利用IDL编程实现矿物分类。通过对实验结果的精度分析,验证了本文方法的有效性和实用性。从而更好的进行矿物识别。
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为了验证旋翼无人机倾斜摄影测量技术的可行性及精度,本文以重庆市高新区海王星片区为例,采用旋翼无人机对其进行了倾斜摄影,利用Context Capture进行了三维实景建模,并采用外业实测控制点、检查点及测量数据对模型的平面精度及测量精度进行了验证,最终对基于旋翼无人机倾斜摄影测量技术进行三维实景建模的可行性及精度做出了客观评价,为旋翼无人机倾斜摄影测量技术提供了一定的技术参考。
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