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在移动设备广泛普及的今日,GPS服务已经成为人们生活中必不可少的一部分.但是,由GPS设备采样所得到的位置数据误差较大,为了提升数据质量,各类轨迹匹配算法应运而生.通过使用STmatching算法的主要思想并对其中的最短路径以及噪声估计进行改进,实现了对车辆行驶路线再现的功能.为了更好地解决车辆的匹配问题,算法利用车辆轨迹在时间和空间上的上下文关系来校正匹配结果,并优化了高架路段的匹配结果.基于北京出租车的轨迹数据所进行的实验验证了模型的有效性.