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生物序列拼接问题,是生物信息学中的关键问题之一.phrap算法是目前最常用的拼接算法,然而phrap算法的运行时间以及对内存空间的庞大需求,已成为生物数据处理的瓶颈.针对这一问题,本文分别对phrap算法的3个步骤提出了不同的并行策略,并且利用MPI和OpenMP在曙光3000并行计算机上实现了phrap的并行化,获得了较好的结果.