【摘 要】
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太阳活动区的特征演化和质子事件的产生存在非常密切的关系.为了更加明确地了解其中错综复杂的关系，提高质子事件预报水平，本文用主成分分析(PCA)方法分析了1997-2010年81
【机 构】
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南京信息工程大学数学与统计学院 南京210044
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太阳活动区的特征演化和质子事件的产生存在非常密切的关系.为了更加明确地了解其中错综复杂的关系，提高质子事件预报水平，本文用主成分分析(PCA)方法分析了1997-2010年81个太阳质子事件所在活动区的主要参量(太阳黑子群面积、黑子群磁类型、黑子群麦金托什 (Mclntosh)类型、10.7cm射电流量、耀斑指数、质子耀斑位置和软X射线耀斑强度)与太阳质子事件产率之间的关系.结果表明，由PCA方法得到的太阳活动水平主成分得分值在一定程度上代表了太阳活动水平的强弱.
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