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为解决纺织制造过程中的系统集成与数据管理问题，首先，依据纺织制造过程工艺流程，对各工序产生的海量数据进行了分析，对计划层与车间制造层之间信息无法衔接的问题进行了研究；然后，在原有系统数据，以及文本类型的原料、传感器，纱疵检测图像数据的基础上，构架了一种基于Hadoop的三层纺织大数据存储体系；其次，利用D-S证据、增量聚类理论方法，对多源纺织数据融合技术难点进行了设计，提出了相应的算法与模型，进而对系统功能进行了设计。通过测试，结果表明该系统通过数据间的相关性实现了计划层与制造层之间信息的有效衔接，解决了信息“孤岛”问题，并为大数据环境下织物质量的实时在线检测提供了新方法。