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本文论述了粒(Granule)及粒运算，讨论了黄金分割方法及其应用。粒和黄金分割方法相结合可用于统计学样品检验中的求均值和标准差，这就克服了统计学上长期以来通过抽出一批样品数据来计算平均值和标准差的局限。粒的分解和合成可被用于AI中问题求解，文章讨论了不可区分关系的一般性定义，使得只在信息表上以任一属性子集作为不可区分关系的定义得到了扩充。