【摘 要】
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利用调查方式要问「敏感性问题」时,随机作答方式这使用,将有助於保让受访者以降低不诚宝回答,并得到较爲精确的推论.Scheerand Dayton(1988)探讨Warner(1965)所提出相关问题
【机 构】
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逢甲大學統計系逢甲大學經濟系柬海大學統計系
【出 处】
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2008第四届海峡两岸应用统计学术研讨会
论文部分内容阅读
利用调查方式要问「敏感性问题」时,随机作答方式这使用,将有助於保让受访者以降低不诚宝回答,并得到较爲精确的推论.Scheerand Dayton(1988)探讨Warner(1965)所提出相关问题之随机作答模式及Greenberg et al.(1969)所提出之不相关问题之随机作答模式之回归参数估计.本文将探讨在Greenberg et al.(1969)所提出不机关问题之随机作答模式之罗辑斯回归参数估计,我们藉由潜在随机选题之变数来引出罗辑斯回归之估计方程式,并藉由EM演算法来估计回归参数。此外我们出直接引出最大概估计法之估计方程式,同时用理论证时我们利用引进潜在随机选题之变数之观念,再用条件期望值替代此变数时,所得到之回归参数估计与最大概似估计直接估计结果是相同的.我们也将比较Warner(1965)所提出相关问题之随机作答模式与Greenbern et al.(1969)所理出不面关问题之随机作答模式之参数的关系,并证明Warner(1965)基可视爲Greenberg et al.(1969)之特殊情况.本文也将用在台北县、台中市及云林县所收集有线电视收视户之资料,来评估三县市之私接率.
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