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在雷达识别地面目标时，由于地物背景杂波的影响，会降低目标识别的精度并增加虚警概率，需要对地物背景的电磁散射特性及其杂波规律深入理解。目前，地物杂波的获取方法有三种：一是实测，其优势是数据真实，但缺点是代价巨大，每场测试只能获得一种雷达对有限样本的杂波数据，数据的灵活性和可扩展性差；二是纯数字信号处理(DSP)方法，如零均值非线性变换方法(ZMNL)和球不变随机过程法(SIRP)，通过假设满足某种概率统计分布模型来模拟杂波的，优点是仿真快，但是属于低分辨模型，采用单一的概率统计模型，掩盖了不同地物环境在不同条件下的不同散射特性，满足不了对地高分辨观测和目标识别的工程需求；第三种方法是基于电磁散射统计模型的雷达杂波模拟，其优势是可以解决以上两种方法的问题，但是需要有繁杂的计算仿真和统计分析。