【摘 要】
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生物量是反映生物发酵过程进展的重要参数,对生物量进行实时监测可用于对发酵过程的调控优化。为克服现今主要采用的非原位离线方法检测生物量时间滞后和人为误差较大等缺点,本文针对1,3-丙二醇发酵过程设计了一个基于FT-NIR在线近红外光谱分析技术的生物量在线监测实验平台,通过对实时采集光谱的预处理以及敏感光谱段分析,应用偏最小二乘算法,建立了1,3-丙二醇发酵过程生物量变化的动态预测模型。通过实验测试,
【机 构】
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大连理工大学控制科学与工程学院,辽宁大连
【出 处】
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2016年工业生物过程优化与控制研讨会
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生物量是反映生物发酵过程进展的重要参数,对生物量进行实时监测可用于对发酵过程的调控优化。为克服现今主要采用的非原位离线方法检测生物量时间滞后和人为误差较大等缺点,本文针对1,3-丙二醇发酵过程设计了一个基于FT-NIR在线近红外光谱分析技术的生物量在线监测实验平台,通过对实时采集光谱的预处理以及敏感光谱段分析,应用偏最小二乘算法,建立了1,3-丙二醇发酵过程生物量变化的动态预测模型。通过实验测试,验证了本文所建立的模型具有较好的预测能力,能够实现对1,3-丙二醇发酵过程中生物量的有效在线监测。
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